Фонд здоровья и развития мозга выступил партнёром конференции «Нейроэргономика» в Костроме: эксперты обсудили риски потери субъектности при использовании ИИ
Фонд здоровья и развития мозга выступил партнёром междисциплинарной конференции «Нейроэргономика», прошедшей на базе Костромского государственного университета (КГУ) в конце прошлой недели. Важным событием программы стала пленарная дискуссия «Искусственный интеллект: риски потери субъектности», собравшая ведущих специалистов в области нейронаук, медицины, ИТ и эргономики труда.
Модераторами пленарной дискуссии выступили представители КГУ: Степан Буйкин, проректор по научной работе, к.м.н., доцент, и Анна Самохвалова, директор института педагогики и психологии, д.п.н., профессор. В дискуссии приняли участие Михаил Лебедев (МГУ), Дмитрий Лапин (ИЦ «Нейронет» 4.0), Екатерина Подопригорина (Фонд здоровья и развития мозга), Марина Миронова (ИК «ВЕЛЕС Капитал»), Татьяна Авдеева (КГУ), Евгений Зибарев (НИИ Медицины Труда) и Наталья Подсосонная (Нейроцентр, Сколтех). Центральной темой стало обсуждение границ применимости искусственного интеллекта в медицине и нейронауке и условий сохранения субъектности человека.
«Искусственный интеллект — сильный инструмент. Сегодня мы говорим о том, как выстроить работу с ним так, чтобы человек оставался в ней главным. ИИ не заменит человека, особенно в медицине и нейронауке, — подчеркнула Екатерина Подопригорина, руководитель внешних коммуникаций Фонда здоровья и развития мозга. — Ряд исследований демонстрирует, что наибольшую пользу приносит совместная работа ИИ и врача, поскольку ИИ усиливает возможности специалиста, снижает рутинную нагрузку и помогает там, где не хватает кадров».
Без человека ИИ не может существовать и работать. Пример тому проект «цифровой двойник»: компьютерная копия пациента или органа, на которых сначала тестируют лечение, а затем применяют к человеку. В обзоре, посвящённом двойникам в медицине, специалисты сформулировали главное условие: хороший двойник — это не просто программа, натренированная на данных, а данные плюс понимание биологии, которое вносит специалист. Модель должна регулярно сверяться с пациентом и обновляться вместе с ним. В команде обязательно должны быть врачи, а не только программисты, иначе конструкция может не учитывать возраст, сопутствующие болезни и образ жизни конкретного пациента.
В ходе дискуссии участники затронули и часто звучащий вопрос: влияет ли регулярное использование ИИ на человека негативно? По словам представителя Фонда здоровья и развития мозга, современные исследования дают всё более определённый ответ, и речь идёт не о метафоре, а об измеримом ослаблении навыка.
Исследование 2025 года, опубликованное в Lancet Gastroenterology & Hepatology*, показало после трёх месяцев регулярной работы с ИИ-подсказками при колоноскопии у 19 опытных эндоскопистов способность находить предраковые полипы снизилась с 28,4% до 22,4%. Это первый случай, когда длительный контакт с ИИ ухудшил клинически значимый результат у пациентов. Публикация в Nature Medicine** в 2026 году объясняет механизм: если ИИ выдаёт ответ, пока клиническое мышление ещё формируется, он подменяет мыслительную работу, из которой строится навык, то есть врач без собственной мыслительной конструкции не может проверить вывод ИИ, он может только принять его. Систематический обзор в Artificial Intelligence Revie*** 2025 года описывает этот процесс через избыточное доверие к ИИ и понятие «эпистемологической склеротизации». ИИ, обученный на прошлых данных, закрепляет привычные шаблоны, и специалист теряет способность усомниться в них и заметить нетипичный случай.
«Риск потери субъектности не в том, что машина станет умнее нас. Риск в том, что мы разучимся задавать вопросы, и не сразу это заметим. ИИ помогает принимать решения, но не подменяет ответственного специалиста, — подчеркнула Екатерина Подопригорина. — Этот риск возникает, когда мы сами передаём машине постановку вопроса, выбор гипотезы, клиническое суждение и ответственность за решение. Человек ставит задачу. ИИ помогает анализировать, специалист интерпретирует, человек принимает решение и несёт за него ответственность».
Фонд здоровья и развития мозга последовательно поддерживает фундаментальные исследования, без которых любые цифровые модели останутся «красивой картинкой». По словам представителей Фонда, для развития нейротехнологий необходимы качественные биологические и клинические данные, подготовленные врачи и исследователи, а также системная поддержка научной работы. Именно на это Фонд привлекает финансирование, развивая междисциплинарный диалог между наукой, медициной и другими отраслями.
Участие в конференции «Нейроэргономика» стало для фонда вторым по счёту партнёрством с КГУ, что подтверждает приверженность организации долгосрочному развитию экспертной площадки по вопросам нейроэргономики и нейроэтики в России. Мероприятие прошло при поддержке Совкомбанка.
Справка
Конференция «Нейроэргономика» развивается как дискуссионная платформа для исследователей и практиков, работающих на стыке нейротехнологий, эргономики труда, психологии, педагогики, ИТ и медицины. В фокусе программы 2026 года — ключевые вызовы отрасли: когнитивные перегрузки и нейроусталость в цифровой среде, адаптация человека к стремительному развитию искусственного интеллекта, разработка нейроадаптивных интерфейсов и персонализированных рабочих систем. Участники обсудили широкий спектр вопросов — от методологии нейроэргономических исследований и нейроэтики до человеко-машинного взаимодействия нового поколения и нейроэргономики критических систем: безопасности в авиации, медицине, энергетике и образовании через призму нейрофизиологии.
* Будзынь К. и соавт. (Budzyń K. et al.). Риск потери квалификации эндоскопистов после работы с искусственным интеллектом при колоноскопии: многоцентровое наблюдательное исследование // The Lancet Gastroenterology & Hepatology. 2025. Т. 10, № 10. С. 896–903. DOI: 10.1016/S2468-1253(25)00133-5
**Искусственный интеллект и «недонавык» в медицинском образовании: аналитическая статья (Perspective) // Nature Medicine. 2026. DOI: 10.1038/s41591-026-04438-y
***Натали К., Маркони Л., Диас Дуран Л.Д., Кабитца Ф. (Natali C., Marconi L., Dias Duran L.D., Cabitza F.). Потеря квалификации под влиянием ИИ в медицине: смешанный обзор литературы и исследовательская повестка для здравоохранения и не только // Artificial Intelligence Review. 2025. Т. 58. Ст. 356. DOI: 10.1007/s10462-025-11352-1
